灰色系统理论及其应用 第五版

1 (p1): 第1章 灰色系统的概念与基本原理
1 (p2): 1.1 灰色系统理论的产生与发展动态
11 (p3): 1.2 灰色系统的概念与基本原理
15 (p4): 1.3 灰数及其运算
22 (p5): 1.4 灰数白化与灰度
25 (p6): 1.5 灰数灰度的一种公理化定义
29 (p7): 第2章 灰色方程与灰色矩阵
29 (p8): 2.1 灰色代数方程与灰色微分方程
29 (p9): 2.2 灰色矩阵及其运算
32 (p10): 2.3 几种特殊的灰色矩阵
33 (p11): 2.4 灰色矩阵的奇异性
35 (p12): 2.5 灰色特征值与灰色特征向量
37 (p13): 第3章 序列算子与灰色序列生成
37 (p14): 3.1 引言
38 (p15): 3.2 冲击扰动系统与序列算子
50 (p16): 3.3 均值生成算子
51 (p17): 3.4 序列的光滑性
54 (p18): 3.5 级比生成算子
55 (p19): 3.6 累加生成算子与累减生成算子
58 (p20): 3.7 累加生成的灰指数律
62 (p21): 第4章 灰色关联分析
63 (p22): 4.1 灰色关联因素与关联算子集
65 (p23): 4.2 距离空间
68 (p24): 4.3 灰色关联公理与灰色关联度
73 (p25): 4.4 广义灰色关联度
85 (p26): 4.5 基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
89 (p27): 4.6 关联序
90 (p28): 4.7 优势分析
96 (p29): 4.8 应用实例
105 (p30): 第5章 灰色聚类评估
105 (p31): 5.1 灰色关联聚类
108 (p32): 5.2 灰色变权聚类
113 (p33): 5.3 灰色定权聚类
118 (p34): 5.4 基于三角白化权函数的灰色评估模型
130 (p35): 5.5 灰色评估系数向量的熵
133 (p36): 5.6 应用实例
146 (p37): 第6章 GM（1,1）模型
146 (p38): 6.1 GM（1,1）模型的基本形式
149 (p39): 6.2 GM（1,1）模型的扩展形式
157 (p40): 6.3 残差GM（1,1）模型
162 (p41): 6.4 GM（1,1）模型群
166 (p42): 6.5 GM（1,1）模型的适用范围
169 (p43): 第7章 GM（r,h）模型
169 (p44): 7.1 GM（1,N）模型
172 (p45): 7.2 GM（0,N）模型
173 (p46): 7.3 GM（2,1）模型和Verhulst模型
179 (p47): 7.4 GM（r,h）模型
182 (p48): 第8章 离散灰色预测模型
182 (p49): 8.1 离散灰色模型
187 (p50): 8.2 离散灰色模型的拓展与优化
193 (p51): 8.3 近似非齐次指数增长离散灰色模型
195 (p52): 8.4 多变量离散灰色模型
198 (p53): 第9章 灰色组合模型
198 (p54): 9.1 灰色经济计量学模型
205 (p55): 9.2 灰色线性回归组合模型
208 (p56): 9.3 灰色生产函数模型
211 (p57): 9.4 灰色人工神经网络模型
213 (p58): 9.5 灰色马尔可夫模型
216 (p59): 9.6 灰色粗糙组合模型
226 (p60): 第10章 灰色系统预测
226 (p61): 10.1 引言
228 (p62): 10.2 数列预测
230 (p63): 10.3 区间预测
236 (p64): 10.4 灰色灾变预测
242 (p65): 10.5 波形预测
247 (p66): 10.6 系统预测
251 (p67): 第11章 灰色决策模型
251 (p68): 11.1 灰色决策基本概念
253 (p69): 11.2 灰靶决策
256 (p70): 11.3 灰色关联决策
265 (p71): 11.4 灰色发展决策
268 (p72): 11.5 灰色聚类决策
271 (p73): 11.6 单目标化局势决策
275 (p74): 11.7 多目标智能加权灰靶决策模型
279 (p75): 第12章 灰色规划
280 (p76): 12.1 灰参数线性规划
282 (p77): 12.2 灰色预测型线性规划
285 (p78): 12.3 灰色漂移型线性规划
294 (p79): 12.4 灰色0-1规划
299 (p80): 12.5 灰色多目标规划
301 (p81): 12.6 灰色非线性规划
307 (p82): 12.7 灰色动态规划
316 (p83):…